mAPKL

DOI:10.18129 / B9.bioc.mAPKL

此包适用于Bioconductor 3.7版;有关稳定的最新发布版本,请参见mAPKL

基因表达数据的混合特征选择方法

Bioconductor版本:3.7

我们提出了一种混合FS方法(mAP-KL),它结合了多重假设检验和亲和传播(AP)聚类算法以及Krzanowski & Lai聚类质量指数,以选择一个小而有信息的基因子集。

作者:Argiris Sakellariou

维护者:Argiris Sakellariou

引文(从R内,输入引用(“mAPKL”)):

安装

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##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“mAPKL”)

文档

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文本 新闻

细节

biocViews DifferentialExpressionFeatureExtractionGeneExpression微阵列软件
版本 1.10.0
在Bioconductor BioC 3.1 (R-3.2)(3.5年)
许可证 GPL (>= 2)
取决于 R (>= 3.2.0),Biobase
进口 clusterSimapclusterlimmae1071AnnotationDbi、方法、parmigeneigraphreactome.db
链接
建议 BiocStyleknitrmAPKLDatahgu133plus2.dbRUnitBiocGenerics
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

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源包 mAPKL_1.10.0.tar.gz
Windows二进制 mAPKL_1.10.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) mAPKL_1.10.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mAPKL
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/mAPKL
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/mAPKL/
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