林马

DOI:10.18129 / b9.bioc.limma.

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微阵列数据的线性模型

生物导体版本:3.7

微阵列数据的数据分析,线性模型和差异表达。

作者:Gordon Smyth [cre,aut], Yifang Hu [ctb], Matthew Ritchie [ctb], Jeremy Silver [ctb], James Wettenhall [ctb], Davis McCarthy [ctb], Di Wu [ctb], Wei Shi [ctb], Belinda Phipson [ctb], Aaron Lun [ctb], Natalie Thorne [ctb], Alicia Oshlack [ctb], Carolyn de Graaf [ctb], Yunshun Chen [ctb], Mette Langaas [ctb], Egil Ferkingstad [ctb],Marcus Davy, Francois Pepin, Dongseok Choi

维护者:Gordon Smyth

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Biocviews. 替代品BatchEffect贝叶斯聚类DataImport.不同的亚兴差异化Exonarray.基因表达GenesetenRichment.遗传学microRNAARRAY.微阵列多匹匹莫森正常化oneChannel.预处理proprietaryplatforms.QualityControl.rnaseq.回归测序软件TimeCourse转录两种通道MRAMICRARARAY.
版本 3.36.5
在生物导体中以来 BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 13.5年)
执照 GPL(> = 2)
依靠 r(> = 2.3.0)
进口 Grdevices,图形,统计数据,Util,方法
链接到
建议 affyannotationdbi.百瑞德Biobase椭圆GO.db贡献Illuminaio.Locfit.大量的org.hs.eg.db.,花键,Statmod.(> = 1.2.2),VSN.
SystemRequirements
加强
URL. http://bioinf.wehi.edu.au/limma.
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