基因组

DOI:10.18129 / b9.bioc.genomation.

此套餐适用于Biocumonds 3.7版;对于稳定的最新版本版本,请参阅基因组

基因组数据的摘要,注释和可视化

生物导体版本:3.7

基因组间隔概要和注释的包。用户可以通过预定义的功能区进行可视化和量化基因组间隔,例如启动子,外显子,内含子等。基因组间隔代表具有定义染色体位置的区域,其可以与分数相关联,例如来自HT-的对齐读数SEQ实验,TF结合位点,甲基化分数等。包装可以使用任何片状基因组特征数据,只要它具有关于基因组间隔的位置的最小信息。此外,它可以使用BAM或BIGWIG文件作为输入。

作者:Altuna Akalin [Aut,Cre],Vedran Franke [Aut,Cre],Katarzyna Wreczycka [Aut],Alexander Gosdschan [CTB],Liz Ing-Simmons [CTB],Bozena Mika-Gospodorz [CTB]

维护者:Altuna Akalin ,Vedran Franke ,Katarzyna Wreczycka

引文(从R内,输入引文(“基因组”)):

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##尝试http://如果不支持https:// url源(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“Genomation”)

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BROWSEVIGNETTES(“GENOMATION”)

HTML. r script. 基因组
PDF. 参考手册
文本 消息

细节

Biocviews. 注解CPGISLAND测序软件可视化
版本 1.12.0
在生物导体中以来 BIOC 3.1(R-3.2)(3.5岁)
执照 艺术-2.0
依靠 r(> = 3.0.0),网格
进口 生物仪器(> = 2.47.6),bsgenome.(> = 1.47.3),data.table.genomeinfodb.Genomicranges.(> = 1.31.8),基因管理(> = 1.15.6),S4Vectors.(> = 0.17.25),ggplot2.Gridbase.赋予绞喉(> = 2.13.12),MatrixStats.,方法,平行,Plotrix.普利尔读书重塑2.RSAMTOOLS.(> = 1.31.2),seqpattern.rtracklayer.(> = 1.39.7),运行rcpp.(> = 0.12.14)
链接到 rcpp.
建议 生物根系GenomationData.knrcolorbrewer.RAMAMAMDOW.
系统要求
加强
URL. http://bioinformatics.mdc-berlin.de/genomation/
Bugreports. https://github.com/bimsbbioinfo/genomation/issues.
取决于我
进口我 Cexor.FCCAC.RCA.
建议我 Methylkit.
链接给我
建立报告

包档案包

跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。

源包 Genomation_1.12.0.tar.gz.
Windows二进制文件 Genomation_1.12.0.zip.(32-&64位)
Mac OS x 10.11(El Capitan) genomation_1.12.0.tgz.
源存储库 git clone https://git.biocumon.org/packages/genomation.
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.biocumon.org:包/基因
包短网址 http://biocumon.org/packages/genomation/
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支持»

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