factdesign.

DOI：10.18129 / b9.bioc.factdesign.

此套餐适用于Biocumonds 3.7版;对于稳定的最新版本版本，请参阅factdesign.。

阶乘设计的微阵列实验分析

生物导体版本：3.7

该包提供了一组用于分析来自因子设计的微阵列实验的数据的工具，或线性模型适当的任何微阵列实验。该功能可用于评估生物学兴趣的对比度并执行单个异常探测。

作者：Denise Scholtens

维护者：Denise Scholtens

安装

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##尝试http：//如果不支持https：// urls源（“https://biocumon.org/bioclite.r”）Bioclite（“FactDesign”）

文件

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PDF.	r script.	factdesign.
PDF.		参考手册

细节

Biocviews.	不同的亚兴那微阵列那软件
版本	1.56.0
在生物导体中以来	BIOC 1.6（R-2.1）或更早版本（> 13.5岁）
执照	LGPL.
依靠	BioBase.（> = 2.5.5）
进口	统计
链接到
建议	敬服那Genefilter.那Multtest.
系统要求
加强
URL.
取决于我
进口我
建议我
链接给我
建立报告

包档案包

跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。

源包	factdesign_1.56.0.tar.gz.
Windows二进制文件	factdesign_1.56.0.zip.
Mac OS x 10.11（El Capitan）	factdesign_1.56.0.tgz.
源存储库	git clone https://git.biocumon.org/packages/factdesign.
源存储库（开发人员访问）	git clone git@git.biocondudard.org：包/ FiftDesign
包短网址	http://biocidodder.org/packages/factdesign/
包裹下载报告	下载统计信息