这个包是3.7版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅easyRNASeq。
Bioconductor版本:3.7
计算的覆盖率对基因组高通量short-reads参考和总结每特性感兴趣(如外显子、基因、成绩单)。数据规范化的“RPKM”或“DESeq”或“刨边机”包。
作者:尼古拉•Delhomme Ismael Padioleau巴斯蒂安·Schiffthaler Niklas Maehler
维修工:尼古拉斯Delhomme < nicolas.delhomme在umu.se >
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browseVignettes (“easyRNASeq”)
HTML | R脚本 | geneNetworkR |
R脚本 | R / Bioconductor高通量序列分析 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,遗传学,预处理,RNASeq,软件 |
版本 | 2.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.10 (r - 2.15)(6.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | |
进口 | Biobase(> = 2.39.1),BiocGenerics(> = 0.25.1),BiocParallel(> = 1.13.1),biomaRt(> = 2.35.8),Biostrings(> = 2.47.6),DESeq(> = 1.31.0),刨边机(> = 3.21.6),GenomeInfoDb(> = 1.15.2),genomeIntervals(> = 1.35.1),GenomicAlignments(> = 1.15.6),GenomicRanges(> = 1.31.8),SummarizedExperiment(> = 1.9.9)、图形IRanges(> = 2.13.13),迷幻药(> = 3.0),locfit、方法、并行Rsamtools(> = 1.31.2),S4Vectors(> = 0.17.25),ShortRead(> = 1.37.1),跑龙套 |
链接 | |
建议 | BiocStyle(> = 2.7.8),BSgenome(> = 1.39.0),BSgenome.Dmelanogaster.UCSC.dm3(> = 1.4.0),旋度,knitr,rmarkdown,RUnit(> = 0.4.31) |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | RnaSeqTutorial |
进口我 | msgbsR |
建议我 | SeqGSEA |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | easyRNASeq_2.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | easyRNASeq_2.16.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | easyRNASeq_2.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/easyRNASeq |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ easyRNASeq |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/easyRNASeq/ |
包下载报告 | 下载数据 |