coexnet.

DOI:10.18129 / b9.bioc.coexnet.

此套餐适用于Biocumonds 3.7版;对于稳定的最新版本版本,请参阅coexnet.

coexNet:一个r包,用于从微阵列数据构建共同表达网络

生物导体版本:3.7

从Geo DataSets(.cel文件)中提取基因表达式矩阵作为辅助禁止对象。此外,可以使用两种不同的方法(VSN和RMA)进行归一化过程。概述(从多探针转到一个基因)使用两种不同的标准(样本表达数据的最大值和中值),并且基因的过程使用两种方法(SAM和ACDE)进行差异表达分析。可以使用两种不同的方法,Pearson相关系数(PCC)或互信息(MI)来沟通共表达网络的结构,并使用图形理论方法选择阈值。

作者:Juan David Henao [Aut,Cre],Liliana Lopez-Kleine [Aut],Andres Pinzon-Velasco [Aut]

维护者:Juan David Henao

引文(从R内,输入引文(“coexnet”)):

安装

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##尝试http://如果不支持https:// url source(“https://biocondudard.org/bioclite.r”)Bioclite(“coexnet”)

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BROWSEVIGNETTES(“COEXNET”)

PDF. r script. 标题
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文本 消息

细节

Biocviews. 不同的亚兴基因表达graphandnetwork.微阵列网络网络投机正常化软件系统生物学
版本 1.2.0
执照 LGPL.
依靠 r(> = 3.4)
进口 敬服siggenes.地理曲线VSN.iGraph.ACDE.BioBase.林马,图形,统计数据,实用程序,stringdb.概括分析矿物质RAMAMAMDOW.
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源包 coexnet_1.2.0.tar.gz.
Windows二进制文件 coexnet_1.2.0.zip.
Mac OS x 10.11(El Capitan) coexnet_1.2.0.tgz.
源存储库 git clone https://git.biocumon.org/packages/coexnet.
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.biocondion.org:包/ coexNet
包短网址 http://biocidodder.org/packages/coexnet/
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