此包适用于Bioconductor的3.7版本;有关稳定的最新发布版本,请参见biosigner.
Bioconductor版本:3.7
在组学数据分析中,特征选择是从复杂的高维数据中提取限制性和有意义的分子特征,构建鲁棒分类器的关键。这个包实现了一种新的方法,用于评估分类器预测性能的变量的相关性。该方法可以与PLS-DA、随机森林和支持向量机二进制分类器并行运行。返回签名和相应的“受限”模型,从而实现对新数据集的未来预测。该包的Galaxy实现可在Workflow4metabolomics.org计算代谢组学在线基础设施中获得。
作者:Philippe Rinaudo <博士。rinaudo在gmail.com>, Etienne thevennot < Etienne。他们不在cea.fr>
维护者:Philippe Rinaudo <博士。rinaudo在gmail.com>, Etienne thevennot < Etienne。他们不在cea.fr>
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超文本标记语言 | R脚本 | 装饰图案的标题 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 分类,FeatureExtraction,Lipidomics,代谢组学,蛋白质组学,软件,转录组 |
版本 | 1.8.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.3 (R-3.3)(2.5年) |
许可证 | CeCILL |
取决于 | |
进口 | 方法,e1071,randomForest,ropls,Biobase |
链接 | |
建议 | BioMark,RUnit,BiocGenerics,BiocStyle,golubEsets,hu6800.db,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | biosigner_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | biosigner_1.8.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | biosigner_1.8.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/biosigner |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/biosigner |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/biosigner/ |
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