biosigner

DOI:10.18129 / B9.bioc.biosigner

此包适用于Bioconductor的3.7版本;有关稳定的最新发布版本,请参见biosigner

从组学数据中发现签名

Bioconductor版本:3.7

在组学数据分析中,特征选择是从复杂的高维数据中提取限制性和有意义的分子特征,构建鲁棒分类器的关键。这个包实现了一种新的方法,用于评估分类器预测性能的变量的相关性。该方法可以与PLS-DA、随机森林和支持向量机二进制分类器并行运行。返回签名和相应的“受限”模型,从而实现对新数据集的未来预测。该包的Galaxy实现可在Workflow4metabolomics.org计算代谢组学在线基础设施中获得。

作者:Philippe Rinaudo <博士。rinaudo在gmail.com>, Etienne thevennot < Etienne。他们不在cea.fr>

维护者:Philippe Rinaudo <博士。rinaudo在gmail.com>, Etienne thevennot < Etienne。他们不在cea.fr>

引用(从R中,输入引用(“biosigner”)):

安装

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##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R") biocLite("biosigner")

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超文本标记语言 R脚本 装饰图案的标题
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文本 新闻

细节

biocViews 分类FeatureExtractionLipidomics代谢组学蛋白质组学软件转录组
版本 1.8.0
在Bioconductor公司 BioC 3.3 (R-3.3)(2.5年)
许可证 CeCILL
取决于
进口 方法,e1071randomForestroplsBiobase
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建议 BioMarkRUnitBiocGenericsBiocStylegolubEsetshu6800.dbknitrrmarkdown
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包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。

源包 biosigner_1.8.0.tar.gz
Windows二进制 biosigner_1.8.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) biosigner_1.8.0.tgz
源库 Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/biosigner
源存储库(开发人员访问) Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/biosigner
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/biosigner/
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