TFHAZ

DOI:10.18129 / B9.bioc.TFHAZ

此包适用于Bioconductor 3.7版;有关稳定的最新发布版本,请参见TFHAZ

转录因子高聚集区

Bioconductor版本:3.7

它发现了转录因子(TF)高积累的DNA区域,即沿基因组有不同转录因子高存在的区域。从包含TF结合区域基因组位置的数据集开始,对于所选染色体的每个碱基,计算TF的积累。有三种不同类型的积累(TF、区域和基底积累),在单基底积累计算中,可以考虑TF不仅出现在该单个基底中,而且出现在其附近,在给定宽度的窗口内。有两种不同的寻找TF高聚集DNA区域的方法,称为“结合区”和“重叠区”。此外,还提供了一些函数,以分析、可视化和比较不同输入参数所获得的结果。

作者:Alberto Marchesi, Marco Masseroli

维护者:Alberto Marchesi < Alberto。3月91日在gmail.com>

引文(从R内,输入引用(“TFHAZ”)):

安装

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##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“TFHAZ”)

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超文本标记语言 R脚本 TFHAZ
PDF 参考手册

细节

biocViews BiologicalQuestionChIPSeq报道软件转录
版本 1.2.0
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (>= 3.4)
进口 GenomicRangesS4Vectors, grDevices,图形,统计,utils,IRanges、方法
链接
建议 BiocStyleknitrrmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

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源包 TFHAZ_1.2.0.tar.gz
Windows二进制 TFHAZ_1.2.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) TFHAZ_1.2.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TFHAZ
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/TFHAZ
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/TFHAZ/
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