移行细胞癌

DOI:10.18129 / B9.bioc.TCC

此包适用于Bioconductor 3.7版;有关稳定的最新发布版本,请参见移行细胞癌

TCC:标签计数数据的差分表达式分析与稳健归一化策略

Bioconductor版本:3.7

该包提供了一系列函数,用于使用健壮的归一化策略(称为DEGES)从RNA-seq计数数据执行差异表达分析。DEGES的基本思想是在数据归一化之前去除比较样本中的潜在差异表达基因或转录本(deg),以获得一个排名良好的基因列表,其中真实的deg排名最高,非deg排名最低。这可以通过执行多步归一化策略(称为DEGES,即DEG消除策略)来完成。TCC的一个主要特点是通过使用依赖包中的函数组合,为几种计数数据(有或没有重复的两组、多组/多因子等)提供了鲁棒的归一化方法。

作者:孙建强,西山友明,清水健太郎,Kadota浩司

维护者:孙建强<悟空at bi.a.u-tokyo.ac.jp>,西山友明

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文本 新闻

细节

biocViews DifferentialExpressionRNASeq测序软件
版本 1.20.1
在Bioconductor BioC 2.13 (R-3.0)(5年)
许可证 GPL-2
取决于 R(>= 2.15),方法,DESeqDESeq2刨边机baySeq中华民国
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源包 TCC_1.20.1.tar.gz
Windows二进制 TCC_1.20.1.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) TCC_1.20.1.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TCC
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/TCC
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/TCC/
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