此包适用于Bioconductor 3.7版;有关稳定的最新发布版本,请参见Pigengene.
Bioconductor版本:3.7
色素基因包提供了一种从基因表达谱推断生物特征的有效方法。签名独立于底层平台,例如,输入可以是微阵列或RNA Seq数据。它甚至可以使用来自一个平台的数据推断签名,并在另一个平台上评估它们。Pigengene利用共表达网络分析识别高共表达基因的模块(聚类),总结特征基因中每个模块的生物学信息,学习建模模块间概率依赖关系的贝叶斯网络,并基于特征基因的表达构建决策树。
作者:Habil Zare, Amir Foroushani, Rupesh Agrahari
维护者:Habil Zare < Zare at txstate.edu>
引文(从R内,输入引用(“Pigengene”)
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##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“Pigengene”)
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R脚本 | 色素基因:特征基因的计算和使用 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BiomedicalInformatics,分类,聚类,DecisionTree,DimensionReduction,GeneExpression,GraphAndNetwork,微阵列,网络,NetworkInference,归一化,PrincipalComponent,RNASeq,软件,SystemsBiology,转录组 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.4 (R-3.3)(2年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (>= 3.3.0),图 |
进口 | bnlearn,网,质量,matrixStats,partykit,Rgraphviz,WGCNA,GO.db,嫁祸于,preprocessCore, grDevices,图形,统计,utils,并行,pheatmap(> = 1.0.8) |
链接 | |
建议 | org.Hs.eg.db,org.Mm.eg.db,biomaRt(> = 2.30.0),knitr,BiocStyle,AnnotationDbi,能源 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | Pigengene_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | Pigengene_1.6.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | Pigengene_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Pigengene |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/Pigengene |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/Pigengene/ |
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