Pigengene

DOI:10.18129 / B9.bioc.Pigengene

此包适用于Bioconductor 3.7版;有关稳定的最新发布版本,请参见Pigengene

从基因表达数据推断生物特征

Bioconductor版本:3.7

色素基因包提供了一种从基因表达谱推断生物特征的有效方法。签名独立于底层平台,例如,输入可以是微阵列或RNA Seq数据。它甚至可以使用来自一个平台的数据推断签名,并在另一个平台上评估它们。Pigengene利用共表达网络分析识别高共表达基因的模块(聚类),总结特征基因中每个模块的生物学信息,学习建模模块间概率依赖关系的贝叶斯网络,并基于特征基因的表达构建决策树。

作者:Habil Zare, Amir Foroushani, Rupesh Agrahari

维护者:Habil Zare < Zare at txstate.edu>

引文(从R内,输入引用(“Pigengene”)):

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PDF R脚本 色素基因:特征基因的计算和使用
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文本 新闻

细节

biocViews BiomedicalInformatics分类聚类DecisionTreeDimensionReductionGeneExpressionGraphAndNetwork微阵列网络NetworkInference归一化PrincipalComponentRNASeq软件SystemsBiology转录组
版本 1.6.0
在Bioconductor BioC 3.4 (R-3.3)(2年)
许可证 GPL (> = 2)
取决于 R (>= 3.3.0),
进口 bnlearn质量matrixStatspartykitRgraphvizWGCNAGO.db嫁祸于preprocessCore, grDevices,图形,统计,utils,并行,pheatmap(> = 1.0.8)
链接
建议 org.Hs.eg.dborg.Mm.eg.dbbiomaRt(> = 2.30.0),knitrBiocStyleAnnotationDbi能源
SystemRequirements
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源包 Pigengene_1.6.0.tar.gz
Windows二进制 Pigengene_1.6.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) Pigengene_1.6.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Pigengene
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/Pigengene
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/Pigengene/
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