MineICA

DOI:10.18129 / B9.bioc.MineICA

此包适用于Bioconductor 3.7版;有关稳定的最新发布版本,请参见MineICA

对基因组学数据进行ICA分解分析

Bioconductor版本:3.7

MineICA的目标是对多个转录组数据集进行独立成分分析(ICA),整合其他数据(如分子数据、临床数据和病理数据)。这种综合ICA通过研究它们与变量(例如样本注释)和基因集的关联来帮助对成分进行生物学解释,并能够使用基于相关性的图来比较来自不同数据集的成分。

作者:安妮·比顿

维护者:Anne Biton < Anne。Biton在gmail.com>

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PDF R脚本 基因组数据的独立成分分析
PDF 参考手册

细节

biocViews MultipleComparison软件可视化
版本 1.20.0
在Bioconductor BioC 2.12 (R-3.0)(5.5年)
许可证 GPL-2
取决于 R(>= 2.10),方法,BiocGenerics(> = 0.13.8),Biobaseplyrggplot2尺度foreachxtablebiomaRtgtoolsGOstats集群marraymclustRColorBrewer色彩igraphRgraphviz注释HmiscfastICA
进口 AnnotationDbi光民fpclumiHumanAll.db
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建议 biomaRtGOstats集群hgu133a.dbmclustigraphbreastCancerMAINZbreastCancerTRANSBIGbreastCancerUPPbreastCancerVDX
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源包 MineICA_1.20.0.tar.gz
Windows二进制 MineICA_1.20.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) MineICA_1.20.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MineICA
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/MineICA
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/MineICA/
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