此包适用于Bioconductor 3.7版;有关稳定的最新发布版本,请参见HTSanalyzeR.
Bioconductor版本:3.7
该软件包提供了在高通量屏幕上进行基因集过度表示、富集和网络分析的类和方法。基于超几何检验进行了过度表征分析。富集分析基于GSEA算法(Subramanian et al。PNAS 2005)。网络分析基于BioNet包的算法识别丰富的子网络(Beisser等人,生物信息学2010年)。还专门为cellHTS2对象设计了一个管道,以执行高通量RNA干扰筛选的综合网络分析。用户可以基于这个包为自己的数据集构建自己的分析管道。
作者:王欣
维护者:Xin Wang
引文(从R内,输入引用(“HTSanalyzeR”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“HTSanalyzeR”)
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“HTSanalyzeR”)
R脚本 | 主要插图:利用HTSanalyzeR对高通量RNAi筛选数据进行基因集富集和网络分析 | |
参考手册 |
biocViews | CellBasedAssays,MultipleComparison,软件 |
版本 | 2.32.0 |
在Bioconductor | BioC 2.7 (R-2.12)(8年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 2.15),igraph、方法 |
进口 | 图,igraph,GSEABase,生命网络,cellHTS2,AnnotationDbi,biomaRt,RankProd |
链接 | |
建议 | KEGG.db,GO.db,org.Dm.eg.db,GOstats,org.Ce.eg.db,org.Mm.eg.db,org.Rn.eg.db,org.Hs.eg.db,雪 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | Mulder2012,phenoTest |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | HTSanalyzeR_2.32.0.tar.gz |
Windows二进制 | HTSanalyzeR_2.32.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | HTSanalyzeR_2.32.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/HTSanalyzeR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/HTSanalyzeR |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/HTSanalyzeR/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |