Genogam

doi:10.18129/b9.bioc.genogam

该包适用于生物导体的3.7版;对于稳定的最新版本,请参阅Genogam

基于GAM的芯片序列数据的框架

生物导体版本:3.7

该软件包允许使用R-PAKEAGE“ MGCV”的实现,对全基因组数据进行统计分析,并使用普通的加法模型进行统计分析。它提供了对CHIP-SEQ数据的统计分析的方法,包括推断蛋白质占用率,以及尖锐的和区域差分分析。分散和平滑参数的估计是通过交叉验证执行的。通过在重叠的基因组间隔内并行化,可以平行化整个染色体的广义加性模型拟合。

作者:Georg Stricker [AUT,CRE],Alexander Engelhardt [aut],Julien Gagneur [aut]

维护者:Georg Stricker

引用(从r内,输入引用(“ Genogam”)):

安装

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文档

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PDF R脚本 Genogam:全基因组广义添加剂模型
PDF 参考手册
文本 消息

细节

生物浏览 chipseq,,,,差异性,,,,差异词,,,,表观遗传学,,,,遗传学,,,,回归,,,,软件
版本 1.8.0
在生物导体中 Bioc 3.3(R-3.3)(2。5年)
执照 GPL-2
要看 r(> = 3.3),rsamtools(> = 1.18.2),总结性特征(> = 1.1.19),基因组机(> = 1.29.14),方法
进口 生物比较(> = 1.5.17),Data.Table(> = 1.9.4),deseq2(> = 1.11.23),徒劳(> = 1.4.1),GenomeInfodB(> = 1.7.6),基因组签名(> = 1.7.17),iranges(> = 2.11.16),MGCV(> = 1.8),RESHAPE2(> = 1.4.1),S4VECTORS(> = 0.9.34),生物弦(> = 2.39.14)
链接
建议 生物使用,,,,chipseq(> = 1.21.2),LSD(> = 3.0.0),GeneFilter(> = 1.54.2),GGPLOT2(> = 2.1.0),测试,,,,尼特
系统要求
增强
URL https://github.com/gstricker/genogam
BugReports https://github.com/gstricker/genogam/issues
取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

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源包 genogam_1.8.0.tar.gz
Windows二进制 genogam_1.8.0.zip
Mac OS X 10.11(El Capitan) genogam_1.8.0.tgz
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/genogam
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/genogam
包装短URL //www.anjoumacpherson.com/packages/genogam/
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