此包适用于Bioconductor 3.7版;有关稳定的最新发布版本,请参见DESeq.
Bioconductor版本:3.7
基于使用负二项分布的模型,估计来自高通量测序测定的计数数据中的方差-均值依赖性,并检验差异表达
作者:Simon Anders, EMBL Heidelberg
维护者:Simon Anders
引文(从R内,输入引用(“DESeq”)
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##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“DESeq”)
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browseVignettes(“DESeq”)
R脚本 | 使用“DESeq”软件包分析RNA-Seq数据 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ChIPSeq,DifferentialExpression,RNASeq,圣人,测序,软件 |
版本 | 1.32.0 |
在Bioconductor | BioC 2.6 (R-2.11)(8.5年) |
许可证 | GPL (>= 3) |
取决于 | BiocGenerics(> = 0.7.5),Biobase(> = 2.21.7),locfit,晶格 |
进口 | genefilter,geneplotter、方法、质量,RColorBrewer |
链接 | |
建议 | pasilla(> = 0.2.10),vsn,gplots |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://www-huber.embl.de/users/anders/DESeq |
全靠我 | DBChIP,埃达,metaseqR,Polyfit,SeqGSEA,移行细胞癌,tRanslatome |
进口我 | ampliQueso,ArrayExpressHTS,DEsubs,easyRNASeq,EDASeq,埃达,gCMAP,HTSFilter,rnaSeqMap,火神 |
建议我 | BitSeq,compcodeR,dexus,DiffBind,肘,计,genefilter,IHWpaper,适当的,regionReport,SSPA,XBSeq |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | DESeq_1.32.0.tar.gz |
Windows二进制 | DESeq_1.32.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | DESeq_1.32.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/DESeq |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/DESeq |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/DESeq/ |
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