此包适用于Bioconductor 3.7版;有关稳定的最新发布版本,请参见CNPBayes.
Bioconductor版本:3.7
批效应和拷贝数的贝叶斯分层混合模型。
作者:斯蒂芬·克里斯蒂亚诺,罗伯特·沙尔夫,雅各布·凯里
维护者:Jacob Carey
引文(从R内,输入引用(“CNPBayes”)
):
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##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“CNPBayes”)
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browseVignettes(“CNPBayes”)
R脚本 | 识别拷贝数多态性 | |
R脚本 | 拷贝数估计的贝叶斯混合模型的实现 | |
R脚本 | CNPBayes包概述 | |
R脚本 | CNPBayes包概述 | |
参考手册 |
biocViews | 贝叶斯,CopyNumberVariation,软件 |
版本 | 1.10.0 |
在Bioconductor | BioC 3.2 (R-3.2)(3年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.4.0),IRanges,GenomicRanges |
进口 | Rcpp(> = 0.12.1),S4Vectors,matrixStats,RColorBrewer,gtools,combinat,GenomeInfoDb(>= 1.11.6),方法BiocGenerics,图形,统计,coda,SummarizedExperiment,mclust,reshape2,ggplot2,magrittr,purrr,tidyr,dplyr,宠物猫,尺度 |
链接 | Rcpp |
建议 | testthat,knitr,BiocStyle,rmarkdown,BiocCheck,质量 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/scristia/CNPBayes |
BugReports | https://github.com/scristia/CNPBayes/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | CNPBayes_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | CNPBayes_1.10.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | CNPBayes_1.10.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CNPBayes |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/CNPBayes |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CNPBayes/ |
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