zinbwave

DOI:10.18129 / B9.bioc.zinbwave

RNA-Seq Zero-Inflated负二项模型数据

Bioconductor版本:版本(3.6)

实现了一个通用和灵活zero-inflated负二项模型,可以用来提供一个单细胞RNA-seq数据的低维表示。模型的零通胀(辍学),占over-dispersion,数据的统计性质。模型还占库大小和选择批处理效果的差异和/或其他协变量,避免pre-normalize数据的必要性。

作者:大卫Risso (aut、cre cph],斯维特拉娜Gribkova (aut),范妮Perraudeau (aut),让-菲利普•绿色(aut)

维护人员:大卫Risso < Risso。大卫。gmail.com >

从内部引用(R,回车引用(“zinbwave”)):

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文本 新闻

细节

biocViews DimensionReduction,GeneExpression,RNASeq,测序,SingleCell,软件,转录组
版本 1.0.0
许可证 艺术- 2.0
取决于 R(> = 3.4),方法,SummarizedExperiment,SingleCellExperiment
进口 连系动词,glmnet,BiocParallel,softImpute统计数据,genefilter,刨边机
链接
建议 knitr,rmarkdown,testthat,matrixStats,magrittr,scRNAseq,ggplot2,biomaRt,BiocStyle,Rtsne
SystemRequirements
增强了
URL
BugReports https://github.com/drisso/zinbwave/issues
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源包 zinbwave_1.0.0.tar.gz
Windows二进制 zinbwave_1.0.0.zip
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) zinbwave_1.0.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/zinbwave
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/zinbwave/
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