Bioconductor版本:版本(3.6)
实现各种低级单细胞RNA-seq数据的分析。方法提供了特异性正常化偏见,细胞周期阶段,转让和检测高度变量和显著相关的基因。
作者:亚伦Lun (aut (cre),卡斯滕巴赫(aut), Kim Jong Kyoung[所有],安东尼奥Scialdone[所有],Laleh Haghverdi(施)
维修工:亚伦Lun <阿伦在wehi.edu.au >
从内部引用(R,回车引用(“残渣”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite(“残渣”)
HTML | R脚本 | 用食物来执行基本的单细胞RNA-seq数据的分析 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BatchEffect,GeneExpression,归一化,RNASeq,测序,SingleCell,软件,转录组,可视化 |
版本 | 1.6.9 |
Bioconductor自 | BioC 3.3 (r - 3.3)(2年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.4),BiocParallel,SingleCellExperiment |
进口 | SummarizedExperiment,S4Vectors,BiocGenerics,Rcpp(> = 0.12.14)、数据、方法、效用,图形,grDevices,矩阵,嘘,刨边机,limma,dynamicTreeCut,模糊神经网络,igraph,闪亮的,动物园,statmod,ggplot2,DT,冬青 |
链接 | beachmat,Rcpp,Rhdf5lib |
建议 | testthat,BiocStyle,knitr,beachmat,HDF5Array,limSolve,org.Mm.eg.db,DESeq2,单片眼镜,Rtsne,pracma,Biobase,irlba,aroma.light |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | 基础知识,scDD |
建议我 | 司康饼,飞溅 |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | scran_1.6.9.tar.gz |
Windows二进制 | scran_1.6.9.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | scran_1.6.9.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scran |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/scran/ |
包下载报告 | 下载数据 |
老BioC 3.6源码包 | 源存档 |