Bioconductor版本:Release (3.6)
尽管现代GWAS方法近年来取得了一些进展,但如何计算整个基因的效应量和相应的p值仍然是一个重要的问题,而不是单个变异。R包rqt提供了基因水平的GWAS元分析。更多信息请参见:Lee等人(2016)的“下一代测序数据的基因集关联测试”,生物信息学,32(17),i611-i619,
作者:I. Y.日班尼科夫,K. G.阿尔别夫,A. I.雅辛。
维护者:Ilya Y. Zhbannikov < Ilya。Zhbannikov在duke.edu>
引文(从R内,输入引用(“rqt”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“rqt”)
超文本标记语言 | R脚本 | rqt包的教程 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GenomeWideAssociation,PrincipalComponent,回归,测序,软件,StatisticalMethod,生存 |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor | BioC 3.5 (R-3.4)(1年) |
许可证 | GPL |
取决于 | R (>= 3.4),SummarizedExperiment |
进口 | 统计数据,矩阵,ropls、方法、车,RUnit,metap,CompQuadForm,glmnet跑龙套,请 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/izhbannikov/rqt |
BugReports | https://github.com/izhbannikov/rqt/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | rqt_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | rqt_1.4.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | rqt_1.4.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rqt |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/rqt/ |
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