普拉达

DOI:10.18129 / B9.bioc.prada

基于细胞功能分析的数据分析

Bioconductor版本:Release (3.6)

基于细胞分析和荧光检测(流式细胞术(FACS),高含量筛选显微镜)的高通量表型实验数据分析和导航工具。

作者:Florian Hahne < Florian。Hahne在novarti.com >,Wolfgang Huber , Markus Ruschhaupt, Joern Toedling , Joseph Barry

维护者:Florian Hahne < Florian。Hahne在novarti.com >

引文(从R内,输入引用(“普拉达”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“prada”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“普拉达”)

PDF R脚本 结合prada输出和cellHTS2
PDF R脚本 从FACS数据中去除污染物
PDF 参考手册

细节

biocViews CellBasedAssays软件可视化
版本 1.54.0
在Bioconductor BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 13年)
许可证 LGPL
取决于 R (>= 2.10),BiobaseRColorBrewer,网格,方法,rrcov
进口 BiobaseBiocGenerics,图形,grDevices,网格,质量、方法、RColorBrewerrrcov, stats4, utils
链接
建议 cellHTS2, tcltk
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我 domainsignaturesfacsDoritRNAither
进口我 cellHTS2
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 prada_1.54.0.tar.gz
Windows二进制 prada_1.54.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11 (El Capitan) prada_1.54.0.tgz
源库 Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/prada
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/prada/
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