生物签名

doi：10.18129/b9.bioc.biosigner

从OMICS数据发现的签名发现

生物导体版本：版本（3.6）

特征选择在OMICS数据分析中至关重要，可以从复杂和高维数据中提取受限和有意义的分子特征，并构建强大的分类器。该软件包实现了一种新方法，以评估变量与分类器的预测性能的相关性。该方法可以与PLS-DA，随机森林和SVM二元分类器并行运行。返回签名和相应的“限制”模型，从而在新数据集上进行未来的预测。该软件包的星系实现可用于计算代谢组学的WorkFlow4Metabolomics.org在线基础架构。

作者：philippe rinaudo ，etienne thevenot

维护者：philippe rinaudo ，etienne thevenot

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细节

生物浏览	分类，，，，特征提取，，，，脂质组学，，，，代谢组学，，，，蛋白质组学，，，，软件，，，，转录组学
版本	1.6.0
在生物导体中	Bioc 3.3（R-3.3）（2年）
执照	塞西尔
要看
进口	方法，E1071，，，，Randomforest，，，，ropls，，，，生物酶
链接
建议	生物标志，，，，运行，，，，生物基因，，，，生物使用，，，，golubeset，，，，Hu6800.db，，，，尼特，，，，rmarkDown
系统要求
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包装档案

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源包	BioSigner_1.6.0.tar.gz
Windows二进制	BioSigner_1.6.0.zip
Mac OS X 10.11（El Capitan）	BioSigner_1.6.0.tgz
源存储库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/biosigner
包装短URL	//www.anjoumacpherson.com/packages/biosigner/
软件包下载报告	下载统计