Bioconductor版本:版本(3.6)
全基因组关联研究(GWAS)被广泛用于研究疾病的遗传基础和特征,但是他们带来了许多计算的挑战。我们开发了一个R包SNPRelate提供二进制格式单核苷酸多态性(SNP)数据在GWAS利用CoreArray基因组数据结构(GDS)数据文件。GDS格式提供了高效的操作与两位专门为整数,SNP只能占领以来两位。SNPRelate也旨在加速两个关键计算SNP数据使用多核并行计算对称多处理计算机体系结构:主成分分析(PCA)和使用Identity-By-Descent亲缘分析措施。苏格兰民族党GDS GWASTools包所使用的格式也在S4的支持类和通用函数。扩展的GDS SeqArray包格式实现支持的存储单核苷酸变异(SNVs),插入/缺失多态性(indel)和结构变异的电话。
作者:Xiuwen郑(cre, aut cph],斯蒂芬妮Gogarten[所有],凯茜劳里(施),布鲁斯堰(施,黑色)
维护人员:Xiuwen郑< zhengx u.washington.edu >
从内部引用(R,回车引用(“SNPRelate”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“SNPRelate”)
HTML | R脚本 | SNPRelate教程 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 遗传学,基础设施,PrincipalComponent,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.12.2 |
Bioconductor自 | BioC 3.0 (r - 3.1)(3.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 2.15),gdsfmt(> = 1.8.3) |
进口 | |
链接 | gdsfmt |
建议 | 平行,RUnit,knitr,质量,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | SeqArray(> = 1.12.0) |
URL | http://github.com/zhengxwen/SNPRelatehttp://corearray.sourceforge.net/tutorials/SNPRelate/ |
BugReports | http://github.com/zhengxwen/SNPRelate/issues |
取决于我 | SeqSQC |
进口我 | |
建议我 | 《创世纪》,GWASTools,HIBAG,SeqArray |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | SNPRelate_1.12.2.tar.gz |
Windows二进制 | SNPRelate_1.12.2.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | SNPRelate_1.12.2.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SNPRelate |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SNPRelate/ |
包下载报告 | 下载数据 |
老BioC 3.6源码包 | 源存档 |