RJMCMCN核小体
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doi：10.18129/b9.bioc.rjmcmcmcnucleosys
具有高通量短阅读数据（MNase-Seq）的全基因组核小体定位的贝叶斯分层模型（MNase-Seq）
生物导体版本：版本（3.6）
该软件包在T混合物中使用信息性的多项式 - 迪里奇LET进行核小体定位，并具有可逆的跳跃估计全基因组分析的核小体位置的跳跃估计。
作者：Pascal Belleau [aut]，Rawane Samb [aut]，AstridDeschênes[Cre，Aut]，Khader Khadraoui [aut]，Lajmi Lakhal-Chaieb [aut]，Arnaud Droit [aut]
维护者：Astriddeschênes
引用（从r内，输入引用（“ rjmcmcmcnucleosomes”））：
安装
要安装此软件包，请启动R并输入：
##尝试http：//如果不支持https：// URL（“ //www.anjoumacpherson.com/bioclite.r”）bioclite（“ rjmcmcmcnucleosomes”）
文档
| html | R脚本 | 核小体定位 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 消息 |
细节
| 生物浏览 | 贝叶斯，，，，生物问题，，，，chipseq，，，，覆盖范围，，，，核粉置换，，，，测序，，，，软件，，，，统计信息 |
| 版本 | 1.2.0 |
| 在生物导体中 | Bioc 3.5（R-3.4）（1年） |
| 执照 | 艺术2.0 |
| 要看 | r（> = 3.4），iranges，，，，基因组机 |
| 进口 | RCPP（> = 0.12.5），共识，，，，生物基因，，，，GenomeInfodB，，，，S4VECTORS，，，，生物比较，统计，图形，方法，grdevices |
| 链接 | RCPP |
| 建议 | 生物使用，，，，尼特，，，，rmarkDown，，，，核素，，，，运行 |
| 系统要求 | RCPP |
| 增强 | |
| URL | https://github.com/arnauddroitlab/rjmcmcmcmcnucleosames |
| BugReports | https://github.com/arnauddroitlab/rjmcmcmcmcnucleosomes/issues |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 构建报告 |
包装档案
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | rjmcmcnucleosomes_1.2.0.tar.gz |
| Windows二进制 | rjmcmcnucleosomes_1.2.0.zip（32-和64位） |
| Mac OS X 10.11（El Capitan） | rjmcmcnucleosomes_1.2.0.tgz |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rjmcmcmcnucleosomes |
| 包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/rjmcmcmcmcnucleosomes/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
