Bioconductor版本:Release (3.6)
该包实现了Resnik, Schlicker, Jiang, Lin和Wang分别提出的五种方法,用于测量DO术语和基因产物之间的语义相似性。富集分析包括超几何模型和基因集富集分析,用于发现高通量生物学数据的疾病关联。
作者:余广创[aut, cre],王立根[ctb], Vladislav Petyuk [ctb], Giovanni Dall'Olio [ctb]
维护人员:guangchuangyu
引文(从R内,输入引用(“剂量”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“DOSE”)
超文本标记语言 | R脚本 | 00剂量介绍 |
超文本标记语言 | R脚本 | 01 DOSE语义相似度分析 |
超文本标记语言 | R脚本 | 02疾病富集分析 |
超文本标记语言 | R脚本 | 03疾病GSEA |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 注释,GeneSetEnrichment,MultipleComparison,通路,软件,可视化 |
版本 | 3.4.0 |
在Bioconductor | BioC 2.9 (R-2.14)(6.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.3.1) |
进口 | AnnotationDbi,BiocParallel,DO.db,fgsea,ggplot2,GOSemSim(>= 2.0.0),图形,grDevices,网格,igraph、方法、qvalue,reshape2,rvcheck,S4Vectors,尺度, stats, stats4, utils |
链接 | |
建议 | BiocStyle,clusterProfiler,knitr,org.Hs.eg.db,testthat,UpSetR |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://guangchuangyu.github.io/DOSE |
BugReports | https://github.com/GuangchuangYu/DOSE/issues |
全靠我 | clusterProfiler,网格,ReactomePA |
进口我 | bioCancer,ChIPseeker,debrowser,eegc,facopy,林肯,miRsponge,MoonlightR,PathwaySplice |
建议我 | GOSemSim |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | DOSE_3.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | DOSE_3.4.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | DOSE_3.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/DOSE |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/DOSE/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |