Bioconductor版本:版本(3.6)
包是专注于找到微分外显子使用使用RNA-seq外显子之间的数量和样品不同的实验设计。它提供了功能,允许用户进行必要的统计测试基于模型,采用负二项分布来估计方差之间的生物复制和广义线性模型进行测试。包还提供了函数的可视化和探索的结果。
作者:西蒙·安德斯Alejandro雷耶斯<桑德斯在fs.tum.de >和< alejandro.reyes。ds: gmail.com >
维护人员:亚历杭德罗雷耶斯< alejandro.reyes。ds: gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“DEXSeq”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“DEXSeq”)
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browseVignettes (“DEXSeq”)
R脚本 | 分析RNA-seq数据微分外显子与“DEXSeq”包使用 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | AlternativeSplicing,DifferentialExpression,DifferentialSplicing,GeneExpression,RNASeq,测序,软件,可视化 |
版本 | 1.24.4 |
Bioconductor自 | BioC 2.9 (r - 2.14)(6.5年) |
许可证 | GPL (> = 3) |
取决于 | BiocParallel,Biobase,SummarizedExperiment,IRanges(> = 2.5.17),GenomicRanges(> = 1.23.7),DESeq2(> = 1.9.11),AnnotationDbi,RColorBrewer,S4Vectors |
进口 | BiocGenerics,biomaRt,hwriter、方法、stringr,Rsamtools,statmod,geneplotter,genefilter |
链接 | |
建议 | GenomicFeatures(> = 1.13.29),pasilla(> = 0.2.22),parathyroidSE,BiocStyle,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | 感兴趣 |
建议我 | GenomicRanges,JctSeqData,oneChannelGUI,pasilla,经验丰富的人,subSeq |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | DEXSeq_1.24.4.tar.gz |
Windows二进制 | DEXSeq_1.24.4.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | DEXSeq_1.24.4.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/DEXSeq |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/DEXSeq/ |
包下载报告 | 下载数据 |
老BioC 3.6源码包 | 源存档 |