BayesKnockdown

DOI:10.18129 / B9.bioc.BayesKnockdown

BayesKnockdown:从Knockdown数据边缘的后验概率

Bioconductor版本:Release (3.6)

一种简单、快速的贝叶斯方法，用于计算单个预测变量和多个潜在结果变量之间关系的后验概率，结合关系的先验概率。在敲除实验中，预测变量是被敲除的基因，而其他基因则是潜在的靶标。也可用于微分表达式/2类数据。

作者:威廉·查德·杨

维护者:William Chad Young

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PDF	R脚本	BayesKnockdown.pdf
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细节

biocViews	贝叶斯，GeneExpression，GeneTarget，网络，NetworkInference，软件
版本	1.4.0
在Bioconductor	BioC 3.4 (R-3.3)(1.5年)
许可证	GPL-3
取决于	R (>= 3.3)
进口	统计数据,Biobase
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包档案

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源包	BayesKnockdown_1.4.0.tar.gz
Windows二进制	BayesKnockdown_1.4.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	BayesKnockdown_1.4.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BayesKnockdown
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/BayesKnockdown/
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