##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“supraHex”)

DOI:10.18129 / B9.bioc.supraHex

supraHex:用于分析表格组学数据的超六角形图

Bioconductor版本:Release (3.5)

超六边形地图是一个巨大的六边形，在二维网格上无缝地由更小的六边形组成。它应该训练，分析和可视化高维组学输入数据。supraHex能够进行基因聚类/元聚类和样本相关，以及直观的可视化，以促进探索性分析。更重要的是，它允许将额外的数据叠加到经过训练的映射上，以探索输入和额外数据之间的关系。因此，使用supraHex，也可以进行多层组学数据比较。新增的实用工具是先进的热图可视化和基于树的样本关系分析。这个包的独特之处在于，用户可以快速地科学和艺术地理解任何表格组学数据，特别是在特定样本的方式下，但不会丢失大基因的信息。

作者:方海、朱利安·高夫

维护者:Hai Fang

安装

要安装这个包，启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“supraHex”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“supraHex”)

PDF	R脚本	supraHex用户手册
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	聚类，GeneExpression，软件，可视化
版本	1.14.0
在Bioconductor	BioC 2.13 (R-3.0)(4年)
许可证	GPL-2
取决于	R (>= 3.3)，hexbin
进口	猿，质量， grDevices，图形，统计，utils
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL	http://suprahex.r-forge.r-project.org
全靠我
进口我	π
建议我	TCGAbiolinks
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包	supraHex_1.14.0.tar.gz
Windows二进制	supraHex_1.14.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	supraHex_1.14.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/supraHex
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/supraHex/
软件包下载报告	下载数据