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DOI:10.18129 / B9.bioc.stepwiseCM

使用高维数据集的癌症样本的逐步分类

Bioconductor版本:Release (3.5)

使用多数据集的癌症样本的逐步分类。这个包使用两个异构数据集实现分类策略，而不需要实际组合它们。包使用的数据类型在第一个阶段可以得到完整的度量值，而数据类型在第二个阶段只能得到部分度量值。对于传入的新样本，包量化了如果在第二阶段测量数据类型的新样本的协变量，将获得多大的改进。该包适用于以获得较高的分类精度为研究目标，同时又需要经济廉价的分类器的应用。

作者:Askar Obulkasim

维护者:Askar Obulkasim

安装

要安装这个包，启动R并输入:

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文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“stepwiseCM”)

PDF	R脚本	stepwiseCM
PDF		参考手册

细节

biocViews	分类，微阵列，软件
版本	1.21.0
在Bioconductor	BioC 2.9 (R-2.14)(6年)
许可证	GPL (> 2)
取决于	R (>= 2.14)，randomForest，MAclinical，tspair，pamr，降雪，glmpath，处罚，e1071，Biobase
进口
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包	stepwiseCM_1.21.0.tar.gz
Windows二进制	stepwiseCM_1.21.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan)
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/stepwiseCM
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/stepwiseCM/
软件包下载报告	下载数据