安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“sparseDOSSA”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
Bioconductor版本:版本(3.5)
包是提供一个基于模型的贝叶斯方法描述和模拟微生物组数据。sparseDOSSA的边际分布的模型捕获每个微生物特性作为截断,zero-inflated对数正态分布分布,参数分布作为一个家长对数正态分布分布。模型可以有效地适合参考微生物数据以参数化和社区,或类似的人口结构来模拟合成数据集。最重要的是,它允许用户包括已知feature-feature和feature-metadata相关结构,从而提供了一个黄金标准,使基准宏基因组数据分析的统计方法。
作者:波宇任< bor158 mail.harvard.edu >、<艾玛艾玛Schwager。schwager gmail.com >,蒂莫西逗< ttickle hsph.harvard.edu >,柯蒂斯Huttenhower < chuttenh hsph.harvard.edu >
维修工:波宇任< bor158 mail.harvard.edu >,艾玛Schwager <艾玛。schwager gmail.com >,乔治Weingart <乔治。在gmail.com weingart >
从内部引用(R,回车引用(“sparseDOSSA”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“sparseDOSSA”)
HTML | R脚本 | 稀疏数据的模拟观测合成丰度(sparseDOSSA) |
参考手册 | ||
文本 | 许可证 |
biocViews | 贝叶斯,宏基因组,微生物组,软件 |
版本 | 1.0.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.5 (r - 3.4)(0.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可 |
取决于 | |
进口 | 属性,跑龙套,optparse,质量,tmvtnorm(> = 1.4.10),MCMCpack |
链接 | |
建议 | knitr,BiocStyle,BiocGenerics,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | sparseDOSSA_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | sparseDOSSA_1.0.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | sparseDOSSA_1.0.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sparseDOSSA |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/sparseDOSSA/ |
包下载报告 | 下载数据 |