安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“siggenes”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
Bioconductor版本:版本(3.5)
识别差异表达基因和估计的错误发现率(罗斯福)使用微阵列(SAM)的意义分析和经验贝叶斯分析微阵列(EBAM)。
作者:Holger Schwender
维护人员:Holger Schwender < Holger。等在gmx.de >
从内部引用(R,回车引用(“siggenes”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“siggenes”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“siggenes”)
R脚本 | siggenes手册 | |
参考手册 |
biocViews | DifferentialExpression,ExonArray,GeneExpression,微阵列,MultipleComparison,单核苷酸多态性,软件 |
版本 | 1.50.0 |
Bioconductor自 | BioC 1.6 (r - 2.1)或更早(> 12.5年) |
许可证 | LGPL (> = 2) |
取决于 | 方法,Biobase,乘、样条函数、图形 |
进口 | stats4 |
链接 | |
建议 | affy,注释,genefilter,KernSmooth,scrime(> = 1.2.5) |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | KCsmart,oneChannelGUI |
进口我 | 魅力,DeSousa2013,GeneSelector,minfi |
建议我 | GeneSelector,logicFS,三人组,XDE |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | siggenes_1.50.0.tar.gz |
Windows二进制 | siggenes_1.50.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | siggenes_1.50.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/siggenes |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/siggenes/ |
包下载报告 | 下载数据 |