要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“plgem”)

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plgem

DOI:10.18129 / B9.bioc.plgem

利用幂律全球误差模型(PLGEM)检测微阵列和蛋白质组学数据集中的差异表达

Bioconductor版本:Release (3.5)

幂律全球误差模型(PLGEM)已被证明可以忠实地模拟存在于各种全基因组数据集中的方差-均值依赖性,包括微阵列和蛋白质组学数据。PLGEM的使用已被证明可以提高这些数据集中差异表达基因或蛋白质的检测。

作者:Mattia Pelizzola < Mattia。pelizzola在gmail.com>和Norman Pavelka

维护者:Norman Pavelka

引文(从R内,输入引用(“plgem”)):

安装

要安装这个包,启动R并输入:

##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“plgem”)

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“plgem”)

PDF R脚本 PLGEM的介绍
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews DifferentialExpressionGeneExpressionMassSpectrometry微阵列蛋白质组学软件
版本 1.48.0
在Bioconductor BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 12.5年)
许可证 GPL-2
取决于 R (>= 2.10)
进口 跑龙套,Biobase(> = 2.5.5),质量
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL http://www.genopolis.it
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 plgem_1.48.0.tar.gz
Windows二进制 plgem_1.48.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) plgem_1.48.0.tgz
源库 Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/plgem
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/plgem/
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