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DOI:10.18129 / B9.bioc.networkBMA

回归平均使用贝叶斯网络推理模型

Bioconductor版本:版本(3.5)

贝叶斯模型平均(BMA)的扩展使用时间序列基因表达数据网络建设。包括评估函数和样本测试数据。

作者:克里斯•Fraley Wm。乍得年轻,Ling-Hong挂,开元史Ka绮Yeung,阿德里安·阿布(Kenneth Lo)的贡献

维护人员:Ka绮Yeung < kayee u.washington.edu >

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PDF	R脚本	networkBMA
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	贝叶斯,GeneExpression,GeneTarget,GraphsAndNetwork,网络,NetworkInference,软件
版本	2.16.1
Bioconductor自	BioC 2.11 (r - 2.15)(5年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R(> = 2.15.0),统计,跑龙套,BMA,Rcpp(> = 0.10.3),RcppArmadillo(> = 0.3.810.2),RcppEigen(> = 0.3.1.2.1),飞跃
进口
链接	Rcpp,RcppArmadillo,RcppEigen,黑洞
建议
SystemRequirements	liblapack-dev
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我	DREAM4
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	networkBMA_2.16.1.tar.gz
Windows二进制	networkBMA_2.16.1.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦)	networkBMA_2.16.1.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/networkBMA
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/networkBMA/
包下载报告	下载数据