要安装这个包,开始R,然后输入:

##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R") biocLite("multiOmicsViz")

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

multiOmicsViz

DOI:10.18129 / B9.bioc.multiOmicsViz

沿着染色体绘制一个组学数据对其他组学数据的影响图

Bioconductor版本:Release (3.5)

计算源组数据与其他目标组数据之间的spearman相关性,识别显著相关性,并将显著相关性绘制在x轴和y轴按染色体位置排序的热图上。

作者:Jing Wang

维护者:jingwang

引用(从R中,输入引用(“multiOmicsViz”)):

安装

要安装这个包,开始R,然后输入:

##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R") biocLite("multiOmicsViz")

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:

browseVignettes(“multiOmicsViz”)

PDF R脚本 multiOmicsViz
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews 软件SystemsBiology可视化
版本 1.0.0
在Bioconductor公司 BioC 3.5 (R-3.4)(0.5年)
许可证 LGPL
取决于 R (>= 3.3.2)
进口 方法、并行doParallelforeach, grDevices,图形,utils,SummarizedExperiment,统计数据
链接
建议 BiocGenerics
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。

源包 multiOmicsViz_1.0.0.tar.gz
Windows二进制 multiOmicsViz_1.0.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan) multiOmicsViz_1.0.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/multiOmicsViz
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/multiOmicsViz/
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