要安装这个包,开始R,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R") biocLite("multiOmicsViz")
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
Bioconductor版本:Release (3.5)
计算源组数据与其他目标组数据之间的spearman相关性,识别显著相关性,并将显著相关性绘制在x轴和y轴按染色体位置排序的热图上。
作者:Jing Wang
维护者:jingwang
引用(从R中,输入引用(“multiOmicsViz”)
):
要安装这个包,开始R,然后输入:
##尝试http://如果https:// url不支持source("//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R") biocLite("multiOmicsViz")
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“multiOmicsViz”)
R脚本 | multiOmicsViz | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 软件,SystemsBiology,可视化 |
版本 | 1.0.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.5 (R-3.4)(0.5年) |
许可证 | LGPL |
取决于 | R (>= 3.3.2) |
进口 | 方法、并行doParallel,foreach, grDevices,图形,utils,SummarizedExperiment,统计数据 |
链接 | |
建议 | BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | multiOmicsViz_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | multiOmicsViz_1.0.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | multiOmicsViz_1.0.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/multiOmicsViz |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/multiOmicsViz/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |