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# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“metaArray”)

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metaArray

DOI:10.18129 / B9.bioc.metaArray

集成微阵列数据的荟萃分析

Bioconductor版本:版本(3.5)

1)数据转换为微阵列数据的荟萃分析:基因表达数据的转换概率签署规模密度/ EM方法)2)结合微分表达式生规模:加权后的z分数稳定平台内均值-方差的关系

作者:Debashis Ghosh < ghoshd psu.edu >遭受崔< hyung_won_choi在nuhs.edu.sg >

维护人员:遭受崔< hyung_won_choi在nuhs.edu.sg >

从内部引用(R,回车引用(“metaArray”)):

安装

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# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“metaArray”)

文档

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PDF R脚本 metaArray装饰图案
PDF 参考手册

细节

biocViews DifferentialExpression,微阵列,软件
版本 1.54.0
Bioconductor自 BioC 1.8 (r - 2.3)(11.5年)
许可证 LGPL-2
取决于
进口 Biobase,MergeMaid、图形、统计数据
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我 oneChannelGUI
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 metaArray_1.54.0.tar.gz
Windows二进制 metaArray_1.54.0.zip(32位和64位)
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) metaArray_1.54.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/metaArray
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/metaArray/
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