安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“metaArray”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
Bioconductor版本:版本(3.5)
1)数据转换为微阵列数据的荟萃分析:基因表达数据的转换概率签署规模密度/ EM方法)2)结合微分表达式生规模:加权后的z分数稳定平台内均值-方差的关系
作者:Debashis Ghosh < ghoshd psu.edu >遭受崔< hyung_won_choi在nuhs.edu.sg >
维护人员:遭受崔< hyung_won_choi在nuhs.edu.sg >
从内部引用(R,回车引用(“metaArray”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“metaArray”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“metaArray”)
R脚本 | metaArray装饰图案 | |
参考手册 |
biocViews | DifferentialExpression,微阵列,软件 |
版本 | 1.54.0 |
Bioconductor自 | BioC 1.8 (r - 2.3)(11.5年) |
许可证 | LGPL-2 |
取决于 | |
进口 | Biobase,MergeMaid、图形、统计数据 |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | oneChannelGUI |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | metaArray_1.54.0.tar.gz |
Windows二进制 | metaArray_1.54.0.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | metaArray_1.54.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/metaArray |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/metaArray/ |
包下载报告 | 下载数据 |