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Bioconductor版本:版本(3.5)
迭代的贝叶斯模型平均算法(BMA)是一个变量的选择和分类算法与应用程序分类双阶级芯片样品,如杨所述,Bumgarner和阿布(2005年生物信息学,21日:2394 - 2402)。
作者:Ka绮Yeung,华盛顿大学西雅图,佤邦,阿德里安·阿布和伊恩画家
维护人员:Ka绮Yeung < kayee u.washington.edu >
从内部引用(R,回车引用(“iterativeBMA”)
):
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browseVignettes (“iterativeBMA”)
R脚本 | 贝叶斯模型平均迭代算法 | |
参考手册 |
biocViews | 分类,微阵列,软件 |
版本 | 1.34.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.3 (r - 2.8)(9年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | BMA,飞跃,Biobase(> = 2.5.5) |
进口 | |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://faculty.washington.edu/kayee/research.html |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | iterativeBMA_1.34.0.tar.gz |
Windows二进制 | iterativeBMA_1.34.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | iterativeBMA_1.34.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iterativeBMA |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/iterativeBMA/ |
包下载报告 | 下载数据 |