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DOI:10.18129 / B9.bioc.hierGWAS

评估预见性GWA研究的统计显著性

Bioconductor版本:Release (3.5)

在GWA研究中，使用所有snp的联合模型测试单个snp以及任意大的snp组。该方法控制FWER，并提供自动的数据驱动的SNP集群细化到更小的组或单个标记。

作者:Laura Buzdugan

维护者:Laura Buzdugan < Buzdugan at stat.math.ethz.ch>

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文档

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PDF	R脚本	R-Package hierGWAS用户手册
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	聚类，LinkageDisequilibrium，单核苷酸多态性，软件
版本	1.6.0
在Bioconductor	BioC 3.2 (R-3.2)(2年)
许可证	GPL-3
取决于	R (>= 3.2.0)
进口	fastcluster，glmnet，fmsb
链接
建议	BiocGenerics，RUnit，质量
SystemRequirements
增强了
URL
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进口我
建议我
构建报告

包档案

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源包	hierGWAS_1.6.0.tar.gz
Windows二进制	hierGWAS_1.6.0.zip
Mac OS X 10.11 (El Capitan)	hierGWAS_1.6.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/hierGWAS
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/hierGWAS/
软件包下载报告	下载数据