要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“fgsea”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
Bioconductor版本:Release (3.5)
该软件包实现了快速基因集富集分析的算法。使用快速算法可以进行更多的排列,并获得更细粒度的p值,这允许使用准确的标准方法进行多个假设修正。
作者:Alexey Sergushichev [aut, cre]
维护人员:Alexey Sergushichev
引文(从R内,输入引用(“fgsea”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持来源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“fgsea”)
超文本标记语言 | R脚本 | 使用fgsea包 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,GeneSetEnrichment,通路,软件 |
版本 | 1.2.1 " |
在Bioconductor | BioC 3.4 (R-3.3)(1年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.3),Rcpp |
进口 | data.table,BiocParallel统计数据,ggplot2(> = 2.2.0),gridExtra、网格fastmatch |
链接 | Rcpp |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown,reactome.db,AnnotationDbi、并行 |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | |
URL | https://github.com/ctlab/fgsea/ |
BugReports | https://github.com/ctlab/fgsea/issues |
全靠我 | PPInfer |
进口我 | 剂量,钢琴 |
建议我 | π |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | fgsea_1.2.1.tar.gz |
Windows二进制 | fgsea_1.2.1.zip(32位和64位) |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | fgsea_1.2.1.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/fgsea |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/fgsea/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |