- 家
- Bioconductor 3.5
- 软件包
- biotmle
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“biotmle”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
biotmle
 |
 |
 |
 |
 |
DOI:10.18129 / B9.bioc.biotmle
有针对性的学习与主持统计生物标志物的发现
Bioconductor版本:版本(3.5)
这个包促进了生物标志物的发现生物序列数据(例如,微阵列,RNA-seq)基于潜在生物标志物的联系与接触通过实现一个评估过程和结果变量相结合的泛化主持t统计量渐近线性统计参数估计通过有针对性的最低通过估计(TMLE)。
赫亚兹作者:尼玛(cre, aut cph]
赫亚兹维护者:尼玛< nhejazi berkeley.edu >
从内部引用(R,回车引用(“biotmle”)):
安装
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“biotmle”)
文档
| HTML | R脚本 | 从一个暴露变量标志物 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 | |
| 文本 | 许可证 |
细节
| biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,微阵列,RNASeq,测序,软件 |
| 版本 | 1.0.4 |
| Bioconductor自 | BioC 3.5 (r - 3.4)(0.5年) |
| 许可证 | 文件许可 |
| 取决于 | R (> = 3.4) |
| 进口 | tmle,limma,foreach平行,doParallel,ggplot2,wesanderson,magrittr,dplyr统计数据,矩阵、方法、SummarizedExperiment,过热,SuperLearner,biotmleData |
| 链接 | |
| 建议 | testthat,rmarkdown,knitr |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/nhejazi/biotmle |
| BugReports | https://github.com/nhejazi/biotmle/issues |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | biotmle_1.0.4.tar.gz |
| Windows二进制 | biotmle_1.0.4.zip |
| Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | biotmle_1.0.4.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/biotmle |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/biotmle/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
