安装这个包,开始R和输入:

# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“XBSeq”)

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XBSeq

DOI:10.18129 / B9.bioc.XBSeq

测试RNA-seq数据的微分表达式

Bioconductor版本:版本(3.5)

XBSeq我们开发了一种新的算法,建立了一个统计模型基于假设观测信号是真实表达信号的卷积和测序的声音。映射读取non-exonic地区是测序的噪音,它遵循泊松分布。鉴于从RNA-seq数据可以衡量的观察和噪音信号,真实表达信号,假如由负二项分布,可以划定,因此差异表达基因的准确检测。

作者:刘远航

维护人员:远航刘< liuy12 uthscsa.edu >

从内部引用(R,回车引用(“XBSeq”)):

安装

安装这个包,开始R和输入:

# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“XBSeq”)

文档

HTML R脚本 微分表达式和apa使用XBSeq包使用统计数据的分析
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews DifferentialExpression,ExperimentalDesign,RNASeq,测序,软件
版本 1.6.0
Bioconductor自 BioC 3.2 (r - 3.2)(2年)
许可证 GPL (> = 3)
取决于 DESeq2R (> = 3.3)
进口 pracma,matrixStats,locfit,ggplot2、方法、Biobase,dplyr,magrittr,咆哮
链接
建议 knitr,DESeq,rmarkdown,BiocStyle,testthat
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/Liuy12/XBSeq
取决于我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 XBSeq_1.6.0.tar.gz
Windows二进制 XBSeq_1.6.0.zip
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) XBSeq_1.6.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/XBSeq
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/XBSeq/
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