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DOI：10.18129 / b9.bioc.tcc.

TCC：具有稳健归一化策略的标签计数数据的差异表达分析

Bioconductor版本：释放（3.5）

该包提供了一系列功能，用于使用鲁棒标准化策略（称为Deges）从RNA-SEQ计数数据执行差异表达分析。在数据标准化之前，应去除潜在的差异表达基因或转录物（DEGS），以获得良好的基因列表，其中真正的DEG是排名排名的，并且非降低是底部排名。这可以通过执行多步规范化策略（称为DEG消除策略）来完成。TCC的一个主要特征是通过使用函数的组合来提供多种计数数据（两个有或没有复制，多组/多因素等）的鲁棒标准化方法，依赖于函数组合包裹。

作者：建强太阳，Tomoaki Nishiyama，Kentaro Shimizu和Koji Kadota

维护者：建强太阳<武根在Bi.a.u-Tokyo.ac.jp>，Tomoaki Nishiyama

安装

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文件

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PDF.	r script.	TCC.
PDF.		参考手册
文本		消息

细节

Biocviews.	不同的亚兴那rnaseq.那测序那软件
版本	1.16.0
在生物导体中以来	BIOC 2.13（R-3.0）（4年）
执照	GPL-2
依靠	R（> = 2.15），方法，DESEQ.那deseq2.那edger.那贝凯那鹏
进口	Samr.
链接到
建议	运行那生物根系
系统要求
加强	雪
URL.
取决于我
进口我
建议我	Compcoder.
建立报告

包档案包

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源包	tcc_1.16.0.tar.gz.
Windows二进制文件	tcc_1.16.0.zip.
Mac OS x 10.11（El Capitan）	tcc_1.16.0.tgz.
源存储库	git clone https://git.biocumon.org/packages/tcc.
包短网址	http://biocidodder.org/packages/tcc/
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