安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite(“区域”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
战
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DOI:10.18129 / B9.bioc.RPA
战:健壮的概率平均probe-level分析
Bioconductor版本:版本(3.5)
概率分析的基因差异表达探针可靠性和短的寡核苷酸阵列。拉赫蒂et al。“探测可靠性概率分析在研究基因差异表达与短的寡核苷酸阵列”,TCBB / IEEE 2011。http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TCBB.2009.38
作者:狮子座拉赫蒂<狮子座。拉赫蒂在iki.fi >
维护人员:狮子座拉赫蒂<狮子座。拉赫蒂在iki.fi >
从内部引用(R,回车引用(“区域”)):
安装
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite(“区域”)
文档
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 | |
| 文本 | 许可证 |
细节
| biocViews | GeneExpression,微阵列,预处理,质量控制,软件 |
| 版本 | 1.32.0 |
| Bioconductor自 | BioC 2.5 (r - 2.10)(8年) |
| 许可证 | BSD_2_clause +文件许可 |
| 取决于 | R (> = 3.1.1),affy,BiocGenerics、方法、phyloseq |
| 进口 | |
| 链接 | |
| 建议 | affydata、并行 |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/antagomir/RPA |
| BugReports | https://github.com/antagomir/RPA |
| 取决于我 | prebs |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | RPA_1.32.0.tar.gz |
| Windows二进制 | RPA_1.32.0.zip |
| Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | RPA_1.32.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RPA |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/RPA/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
