要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“RCAS”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
Bioconductor版本:Release (3.5)
RCAS是一个自动化系统,为包含转录组区域的自定义输入文件提供动态基因组注释。这些转录组区域可以是,例如,通过CLIP-Seq分析检测蛋白质-RNA相互作用、RNA修饰(别名外部性转录组)、cage -标签位置或转录组水平的任何其他目标区域集合检测到的峰值区域。RCAS被设计为高通量实验检测到的rna结合位点功能分析的报告工具。它以包含RNA结合位点基因组坐标的BED格式文件和包含通常由Ensembl和UCSC等公开数据库提供的基因组注释特征的GTF文件作为输入。RCAS在RNA结合位点的基因组坐标和基因组注释特征之间进行重叠操作,并生成深度注释摘要,例如结合位点相对于基因特征(外显子、内含子、5'/3' UTR区域、外显子-内含子边界、启动子区域和整个转录本)的分布。此外,通过检测目标转录本的集合,RCAS可以对富集基因集(由分子特征库标注)和GO术语进行功能注释表。作为蛋白质- rna相互作用分析中出现的最重要的问题之一;RCAS有一个模块,用于检测转录组目标区域富集的序列基序。可以生成HTML格式的完整交互式报告,其中包含可用于发布的交互式图形和表格。
作者:Bora Uyar [aut, cre], Dilmurat Yusuf [aut], Ricardo Wurmus [aut], Altuna Akalin [aut]
维护者:Bora Uyar < Bora。Uyar在mdc-berlin.de>
引文(从R内,输入引用(rca)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“RCAS”)
超文本标记语言 | R脚本 | 装饰图案的标题 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 报道,去,GeneSetEnrichment,GeneTarget,GenomeAnnotation,MotifAnnotation,MotifDiscovery,软件,转录组 |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor | BioC 3.4 (R-3.3)(1年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.3.0),情节(> = 4.5.2),DT(> = 0.2),data.table,topGO,motifRG |
进口 | biomaRt,AnnotationDbi,GenomicRanges,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19,GenomeInfoDb,Biostrings,rtracklayer,org.Hs.eg.db,GenomicFeatures,genomation(> = 1.5.5),rmarkdown(> = 0.9.5),knitr(> = 1.12.3),BiocGenerics,S4Vectors统计数据,plotrix |
链接 | |
建议 | BSgenome.Mmusculus.UCSC.mm9,BSgenome.Celegans.UCSC.ce10,BSgenome.Dmelanogaster.UCSC.dm3,org.Mm.eg.db,org.Ce.eg.db,org.Dm.eg.db,testthat |
SystemRequirements | Pandoc (>= 1.12.3) |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | RCAS_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | RCAS_1.2.0.zip |
Mac OS X 10.11 (El Capitan) | RCAS_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RCAS |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/RCAS/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |