安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“HTSanalyzeR”)
在大多数情况下,您不需要下载包存档。
Bioconductor版本:版本(3.5)
这个包提供了类和方法代表基因集,高通量屏幕上浓缩和网络分析。基于超几何测试执行代表比例分析。浓缩的分析是基于GSEA算法PNAS(萨勃拉曼尼亚et al . 2005年)。网络分析识别丰富子网基于算法的生命网络包(Beisser et al ., 2010年生物信息学)。管道也专门为cellHTS2对象执行综合网络的高通量分析RNA干扰屏幕。用户可以建立自己的分析管道基于这个包为自己的数据集。
作者:新王< xinwang2hms gmail.com >,卡米尔Terfve < cdat2 cam.ac。英国>,约翰·c·罗斯< jcr53 cam.ac。Florian Markowetz英国>,<弗洛里安。在cruk.cam.ac.uk Markowetz >
维护人员:王鑫< xinwang2hms gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“HTSanalyzeR”)
):
安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“HTSanalyzeR”)
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“HTSanalyzeR”)
R脚本 | 主要装饰图案:高通量的基因集富集和网络分析使用HTSanalyzeR RNAi屏幕数据 | |
参考手册 |
biocViews | CellBasedAssays,MultipleComparison,软件 |
版本 | 2.28.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.7 (r - 2.12)(7年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 2.15),igraph、方法 |
进口 | 图,igraph,GSEABase,生命网络,cellHTS2,AnnotationDbi,biomaRt,RankProd |
链接 | |
建议 | KEGG.db,GO.db,org.Dm.eg.db,GOstats,org.Ce.eg.db,org.Mm.eg.db,org.Rn.eg.db,org.Hs.eg.db,雪 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | Mulder2012,phenoTest |
建议我 | 研制 |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | HTSanalyzeR_2.28.0.tar.gz |
Windows二进制 | HTSanalyzeR_2.28.0.zip |
Mac OS X 10.11(埃尔卡皮坦) | HTSanalyzeR_2.28.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/HTSanalyzeR |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/HTSanalyzeR/ |
包下载报告 | 下载数据 |