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##尝试http://如果不支持https:// url source(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“GSAR”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
Bioconductor版本:释放(3.5)
基因集分析使用特定替代假设。差异表达,尺度和净相关结构的测试。
作者:Yasir Rahmatallah
维护者:Yasir Rahmatallah
引文(从R内,输入引文(“GSAR”)
):
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##尝试http://如果不支持https:// url source(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“GSAR”)
要查看系统中安装此包版本的文档,请启动r并输入:
Browsevignettes(“GSAR”)
PDF. | r script. | 基因集分析R - GSAR包装 |
PDF. | 参考手册 | |
文本 | 消息 |
Biocviews. | 不同的亚兴那软件那统计方法 |
版本 | 1.10.0 |
在生物导体中以来 | BIOC 3.0(R-3.1)(3年) |
执照 | GPL(> = 2) |
依靠 | r(> = 3.0.1),iGraph.(> = 0.7.1) |
进口 | 统计数据,图形 |
链接到 | |
建议 | 大量的那gsvadata.那全部那tweedeSeqCountData.那GSEABASE.那注释那org.hs.eg.db.那BioBase.那Genefilter.那hgu95av2.db.那edger.那生物焦 |
系统要求 | |
加强 | |
URL. | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
建立报告 |
跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。
源包 | gsar_1.10.0.tar.gz. |
Windows二进制文件 | gsar_1.10.0.zip. |
Mac OS x 10.11(El Capitan) | gsar_1.10.0.tgz. |
源存储库 | git clone https://git.biocumon.org/packages/gsar. |
包短网址 | http://biocidodder.org/packages/gsar/ |
包裹下载报告 | 下载统计信息 |