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##尝试http://如果不支持https:// url source(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“GSAR”)

在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。

GSAR.

DOI:10.18129 / b9.bioc.gsar.

基因集分析r

Bioconductor版本:释放(3.5)

基因集分析使用特定替代假设。差异表达,尺度和净相关结构的测试。

作者:Yasir Rahmatallah ,Galina Glazko

维护者:Yasir Rahmatallah ,Galina Glazko

引文(从R内,输入引文(“GSAR”)):

安装

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##尝试http://如果不支持https:// url source(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“GSAR”)

文件

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Browsevignettes(“GSAR”)

PDF. r script. 基因集分析R - GSAR包装
PDF. 参考手册
文本 消息

细节

Biocviews. 不同的亚兴软件统计方法
版本 1.10.0
在生物导体中以来 BIOC 3.0(R-3.1)(3年)
执照 GPL(> = 2)
依靠 r(> = 3.0.1),iGraph.(> = 0.7.1)
进口 统计数据,图形
链接到
建议 大量的gsvadata.全部tweedeSeqCountData.GSEABASE.注释org.hs.eg.db.BioBase.Genefilter.hgu95av2.db.edger.生物焦
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源包 gsar_1.10.0.tar.gz.
Windows二进制文件 gsar_1.10.0.zip.
Mac OS x 10.11(El Capitan) gsar_1.10.0.tgz.
源存储库 git clone https://git.biocumon.org/packages/gsar.
包短网址 http://biocidodder.org/packages/gsar/
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