安装这个包,开始R和输入:

# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“fabiaData”)

在大多数情况下,您不需要下载包存档。

fabiaData

这个包是3.4版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅fabiaData

数据集的FABIA。(Bicluster收购的因素分析)

Bioconductor版本:3.4

提供基因表达数据集的演示biclustering方法“Bicluster收购的因素分析”(FABIA。)。以下三个数据集提供:1)乳腺癌(van不转向,自然,2002),B)多个组织(PNAS苏,2002),和C)扩散large-B-cell淋巴瘤(罗森沃尔德,地中海N拉米夫,2002)。

作者:然而Hochreiter < hochreit在bioinf.jku.at >

维护人员:然而Hochreiter < hochreit在bioinf.jku.at >

从内部引用(R,回车引用(“fabiaData”)):

安装

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# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“fabiaData”)

文档

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browseVignettes (“fabiaData”)

PDF R脚本 fabiaData:手动R包
PDF 参考手册

细节

biocViews BreastCancerData,CancerData,ExperimentData,MicroarrayData
版本 1.12.0
许可证 LGPL (> = 2.1)
取决于 R (> = 2.10.0),Biobase
进口 跑龙套
链接
建议 fabia。
SystemRequirements
增强了
URL http://www.bioinf.jku.at/software/fabia/fabia.html
取决于我
进口我
建议我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

包的来源 fabiaData_1.12.0.tar.gz
Windows二进制
Mac OS X 10.9(小牛)
Subversion源 (用户名/密码:只读的)
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/fabiaData/
包下载报告 下载数据

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