要安装此包,请启动R并输入:
##尝试http://如果不支持https:// url source(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“Tspair”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此套餐适用于Biocumonds 3.4版;对于稳定的最新版本版本,请参阅Tspair.。
Bioconductor版本:3.4
这些函数计算了一对基因,该对基因显示了两个用户指定组之间排名的最大差异。这种“顶级评分对”最大化了在数据集中的一对基因上基于基于级的分类器的灵敏度和特异性的平均值。基于一对基因的相对等级对样品进行分类的优点是(a)分类器比更复杂的分类方案和(b)如果阵列只能使用一对基因分类,则PCR基测试可用于样品的分类。有关TSP分类器的引用,请参阅TSPCALC()函数的引用。
作者:Jeffrey T. Leek
维护者:Jeffrey T. Leek
引文(从R内,输入引文(“Tspair”)
):
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##尝试http://如果不支持https:// url source(“https://biocumon.org/bioclite.r”)Bioclite(“Tspair”)
要查看系统中安装此包版本的文档,请启动r并输入:
BROWSEVIGNETTES(“TSPAIR”)
PDF. | r script. | Tsptutorial. |
PDF. | 参考手册 |
Biocviews. | 微阵列那软件 |
版本 | 1.32.0 |
在生物导体中以来 | BIOC 2.4(R-2.9)(8年) |
执照 | GPL-2 |
依靠 | r(> = 2.10),BioBase.(> = 2.4.0) |
进口 | |
链接到 | |
建议 | |
系统要求 | |
加强 | |
URL. | |
取决于我 | Stepwisecm. |
进口我 | |
建议我 | |
建立报告 |
跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。
包来源 | tspair_1.32.0.tar.gz. |
Windows二进制文件 | tspair_1.32.0.zip.(32-&64位) |
Mac OS x 10.9(mavericks) | tspair_1.32.0.tgz. |
subversion源 | (用户名/密码:ReadOnly) |
git源 | https://github.com/biocondudard-mirror/tspair/tree/release-3.4 |
包短网址 | http://biocidodder.org/packages/tspair/ |
包裹下载报告 | 下载统计信息 |