安装这个包,开始R和输入:
# #试试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”) biocLite (“tra利用”)
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这个包是3.4版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅tra利用。
Bioconductor版本:3.4
tra利用执行GWAS trait-associated SNP浓缩在基因组分析间隔使用不同的假设检验方法,还提供了各种功能探索和可视化结果。
作者:陈,朝晖S.Qin
维护人员:李陈<李。陈在emory.edu >
从内部引用(R,回车引用(“tra利用”)
):
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R脚本 | 执行GWAS trait-associated SNP浓缩在基因组分析间隔 | |
参考手册 |
biocViews | 对齐,报道,DataImport,遗传学,质量控制,测序,软件 |
版本 | 1.4.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.2 (r - 3.2)(1.5年) |
许可证 | GPL |
取决于 | R (> = 3.2.0),GenomicRanges,IRanges,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19 |
进口 | |
链接 | |
建议 | BiocStyle,RUnit,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
包的来源 | traseR_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | traseR_1.4.0.zip |
Mac OS X 10.9(小牛) | traseR_1.4.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/bioconductor - mirror/traser/tree/release - 3.4 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/traseR/ |
包下载报告 | 下载数据 |