要安装此软件包，请启动R并输入：
##尝试http：//如果不支持https：// url不支持源（“ //www.anjoumacpherson.com/bioclite.r”）bioclite（“ stepwisecm”）
在大多数情况下，您根本不需要下载包装存档。
Stepwisecm
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此软件包适用于生物导体的3.4版；对于稳定的最新版本，请参阅Stepwisecm。
使用高维数据集对癌症样品进行逐步分类
生物导体版本：3.4
使用多个数据集对癌症样品进行逐步分类。该软件包使用两个异质数据集实现了分类策略，而无需实际组合它们。软件包使用在第一阶段可用的全面测量的数据类型，并且仅在第二阶段可用的部分测量值。对于传入的新样品，如果测量了第二阶段的数据类型的新样本协变量，则可以量化多少改进。此包装适合该应用程序的适用性，其中学习目标不仅获得了高分类的准确性，而且需要经济上便宜的分类器。
作者：Askar Obulkasim
维护者：Askar Obulkasim
引用（从r内，输入引用（“ stepwisecm”））：
安装
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文档
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browsevignettes（“ stepwisecm”）
| R脚本 | Stepwisecm | |
| 参考手册 |
细节
| 生物浏览 | 分类，，，，微阵列，，，，软件 |
| 版本 | 1.20.0 |
| 在生物导体中 | Bioc 2.9（R-2.14）（5。5年） |
| 执照 | GPL（> 2） |
| 要看 | r（> = 2.14），Randomforest，，，，Maclinical，，，，tspair，，，，pamr，，，，降雪，，，，GLMPATH，，，，受到惩罚，，，，E1071，，，，生物酶 |
| 进口 | |
| 链接 | |
| 建议 | |
| 系统要求 | |
| 增强 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 构建报告 |
包装档案
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
| 包源 | stepwisecm_1.20.0.tar.gz |
| Windows二进制 | stepwisecm_1.20.0.zip |
| Mac OS X 10.9（Mavericks） | stepwisecm_1.20.0.tgz |
| 颠覆源 | （用户名/密码：ReadOnly） |
| git源 | https://github.com/bioconductor-mirror/stepwisecm/tree/release-3.4 |
| 包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/stepwisecm/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
