要安装这个包，启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“scran”)
在大多数情况下，您根本不需要下载包存档。
食物
  |
此包适用于Bioconductor 3.4版;有关稳定的最新发布版本，请参见食物．
单细胞rna序列数据分析方法
Bioconductor版本:3.4
实现各种单细胞RNA-seq数据的低级分析。方法提供了标准化的细胞特异性偏差，细胞周期阶段的分配，并检测高变量和显著相关的基因。
作者:Aaron Lun [aut, cre]， Karsten Bach [aut]， Jong Kyoung Kim [ctb]， Antonio Scialdone [ctb]
维护者:Aaron Lun
引文(从R内，输入引用(“残渣”))：
安装
要安装这个包，启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“scran”)
文档
| 超文本标记语言 | R脚本 | 使用scran对单细胞RNA-seq数据进行基本分析 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | GeneExpression，归一化，RNASeq，测序，SingleCell，软件，转录组 |
| 版本 | 1.2.2 |
| 在Bioconductor | BioC 3.3 (R-3.3)(1年) |
| 许可证 | GPL-3 |
| 取决于 | R (>= 3.3.0)，BiocParallel，嘘 |
| 进口 | dynamicTreeCut，动物园，刨边机统计数据,BiocGenerics、方法、Biobase跑龙套,矩阵，闪亮的，图形，grDevices，statmod |
| 链接 | |
| 建议 | limSolve，limma，testthat，knitr，BiocStyle，org.Mm.eg.db，DESeq2，单片眼镜，S4Vectors，ggplot2 |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | SIMLR |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
| 包的来源 | scran_1.2.2.tar.gz |
| Windows二进制 | scran_1.2.2.zip(32位和64位) |
| Mac OS X 10.9 (Mavericks) | scran_1.2.2.tgz |
| Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
| Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/scran/tree/release-3.4 |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/scran/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
