要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“mvGST”)
在大多数情况下,您根本不需要下载包存档。
此包适用于Bioconductor 3.4版;有关稳定的最新发布版本,请参见mvGST.
Bioconductor版本:3.4
mvGST提供了独立于平台的工具,用于识别在多个兴趣对比中具有差异活性(向上或向下)的GO术语(基因集)。给定一个单侧p值矩阵(行为基因,列为对比),mvGST使用元分析方法将每个基因集注释的所有基因的p值组合在一起,然后将每个基因集分类为在每个感兴趣的对比中显着更活跃(1)、更不活跃(-1)或无显着差异活跃(0)。有了多个感兴趣的对比,每个基因集都被分配到一个差异活性的剖面(跨对比)。工具也提供了可视化(在一个GO图)的基因集分类到一个给定的轮廓。
作者:John R. Stevens和Dennis S. Mecham
维护者:John R. Stevens < John . R. Stevens。史蒂文斯在usu.edu>
引文(从R内,输入引用(“mvGST”)
):
要安装这个包,启动R并输入:
##尝试http://如果https:// url不支持源(“//www.anjoumacpherson.com/biocLite.R”)biocLite(“mvGST”)
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“mvGST”)
R脚本 | mvGST教程小插图 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,去,GeneSetEnrichment,GraphAndNetwork,微阵列,OneChannel,通路,RNASeq,软件 |
版本 | 1.8.0 |
在Bioconductor | BioC 3.0 (R-3.1)(2.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 2.10.0),GO.db,Rgraphviz |
进口 | gProfileR,stringr,topGO,GOstats,注释,AnnotationDbi,图 |
链接 | |
建议 | hgu133plus2.db,org.Hs.eg.db |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
包的来源 | mvGST_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | mvGST_1.8.0.zip |
Mac OS X 10.9 (Mavericks) | mvGST_1.8.0.tgz |
Subversion源 | (用户名/密码:只读的) |
Git源代码 | https://github.com/Bioconductor-mirror/mvGST/tree/release-3.4 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/mvGST/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |