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此套餐适用于Biocumonds 3.4版;对于稳定的最新版本版本，请参阅多阵风。

多阵挛性：用于识别癌症转录组谱中生物相关簇的R包

Bioconductor版本：3.4

进行聚类以识别转录组科曲线中的模式，以确定患者的临床相关亚组。特征（基因）选择是该过程的关键和组成部分。目前，有许多特征选择和聚类方法来识别相关基因并执行样本的聚类。然而，选择合适的方法是困难的。此外，可用包不支持广泛的特征选择方法。因此，我们开发了一种称为多阵列的一体化R包，使研究人员能够在轻松选择基因选择和聚类方法的选择。使用多阵击，我们在临床结果的背景下识别了最佳性能的聚类方法。我们的观察结果表明，诸如基于方差的排名等简单的方法对大多数数据集表现良好，只要选择适当数量的基因。然而，不同的基因排名和选择方法仍然与所有研究的方法无关。

作者：Nathan Lawlor [Aut，Cre]，Peiyong Guan [Aut]，Alec Fabbri [Aut]，Krish Karuturi [Aut]，Joshy George [Aut]

维护者：Nathan Lawlor

安装

要安装此包，请启动R并输入：

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文件

HTML.	r script.	多阵风指南
PDF.		参考手册
文本		消息

细节

Biocviews.	聚类那特征提取那基因表达那软件那生存
版本	1.4.0
在生物导体中以来	BIOC 3.3（R-3.3）（1年）
执照	GPL（> = 2）
依靠
进口	蒙链那CTC.那生存那簇那dendextend.那一张地图，图形，grdevices
链接到
建议	kn那贡献那运行那生物根系那预处理核那BioBase.那地理曲线
系统要求
加强
URL.
取决于我
进口我
建议我
建立报告

包档案包

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包来源	multiciclust_1.4.0.tar.gz.
Windows二进制文件	multiclust_1.4.0.zip.
Mac OS x 10.9（mavericks）	multiciclust_1.4.0.tgz.
subversion源	（用户名/密码：ReadOnly）
git源	https://github.com/biocondion-mirror/multiclust/tree/release-3.4
包短网址	http://biocidodder.org/packages/multiclust/
包裹下载报告	下载统计信息